Data Mining : soluciones con enterprise miner /
Pérez López, César
Data Mining : soluciones con enterprise miner / César Pérez López, Daniel Santín González - 1a. ed. - México: Alfaomega, Grupo Editor, S. A., 2006. - 555 p.: 23 cm.
Incluye índice
El Concepto de Data Mining.-- El Entorno de Enterprice Miner.-- Selección de Datos y Muestras. Exploración.-- Depuración y Modificación de Datos.-- Análisis Cluster.-- Modelos: Regresión Múltiple y Logística.-- Arboles de Decisión.-- Redes Neuronales.-- Redes Neuronales y Componentes Principales. Modelos de Usuario.-- Valoración y Comparación de Modelos.-- Predicción y Utilidades.--
La finalidad de este libro es presentar los temas de minería de datos con un enfoque eminentemente práctico. El contenido de cada capítulo comienza exponiendo los conceptos adecuados, ilustrativos a continuación con ejemplos prácticos resueltos con Enterprese Miner, lo que constituye un valor añadido esencial de este texto. Tras la presentación del concepto de Data Mining y la descripción del entorno de Enterprise Miner para la resolución de problemas prácticos, se describen las distintas técnicas de minería de datos. Inicialmente se aborda la selección de datos y muestras, la exploración y análisis interactivo de datos y su depuración y modificación. Todo ello dentro del entorno de la aplicación más completa que hay en el mercado del software. A medida que avanza el contenido del libro se tratan técnicas específicas de Data Mining, como son el clustering, los modelos, los árboles de decisión, las redes neuronales, las técnicas de predicción, de reducción de la dimensión y de clasificación. Cada una de estas técnicas se ilustra con un ejemplo práctico y al final de cada capítulo, se presentan ejemplos completos resueltos con Enterprise Miner.
970-15-1190-5
INGENIERÍA
SISTEMA DE RECOLECCIÓN DE DATOS
ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS
COMPRESIÓN DE DATOS (COMPUTADORES)
005.72/P929/2006
Data Mining : soluciones con enterprise miner / César Pérez López, Daniel Santín González - 1a. ed. - México: Alfaomega, Grupo Editor, S. A., 2006. - 555 p.: 23 cm.
Incluye índice
El Concepto de Data Mining.-- El Entorno de Enterprice Miner.-- Selección de Datos y Muestras. Exploración.-- Depuración y Modificación de Datos.-- Análisis Cluster.-- Modelos: Regresión Múltiple y Logística.-- Arboles de Decisión.-- Redes Neuronales.-- Redes Neuronales y Componentes Principales. Modelos de Usuario.-- Valoración y Comparación de Modelos.-- Predicción y Utilidades.--
La finalidad de este libro es presentar los temas de minería de datos con un enfoque eminentemente práctico. El contenido de cada capítulo comienza exponiendo los conceptos adecuados, ilustrativos a continuación con ejemplos prácticos resueltos con Enterprese Miner, lo que constituye un valor añadido esencial de este texto. Tras la presentación del concepto de Data Mining y la descripción del entorno de Enterprise Miner para la resolución de problemas prácticos, se describen las distintas técnicas de minería de datos. Inicialmente se aborda la selección de datos y muestras, la exploración y análisis interactivo de datos y su depuración y modificación. Todo ello dentro del entorno de la aplicación más completa que hay en el mercado del software. A medida que avanza el contenido del libro se tratan técnicas específicas de Data Mining, como son el clustering, los modelos, los árboles de decisión, las redes neuronales, las técnicas de predicción, de reducción de la dimensión y de clasificación. Cada una de estas técnicas se ilustra con un ejemplo práctico y al final de cada capítulo, se presentan ejemplos completos resueltos con Enterprise Miner.
970-15-1190-5
INGENIERÍA
SISTEMA DE RECOLECCIÓN DE DATOS
ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS
COMPRESIÓN DE DATOS (COMPUTADORES)
005.72/P929/2006
