MARC details
000 -CABECERA |
Campo de control de longitud fija |
03325nam a22004817a 4500 |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
Campo de control |
20200211234643.0 |
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
Campo de control de longitud fija |
171215b2006 mx ||||| |||| 00| 0 spa d |
020 ## - ISBN (INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER) |
ISBN |
970-15-1190-5 |
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
Agencia de catalogación original |
ULatina |
Agencia que realiza la modificación |
ULatina |
041 ## - CÓDIGO DE IDIOMA |
Código del idioma acompañado de otro tipo de material que no sea libreto |
spa |
Código del idioma de la versión original y/o traducciones intermedias del texto |
spa |
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
Número de clasificación Decimal |
005.72/P929/2006 |
100 ## - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL |
Nombre de persona |
Pérez López, César |
9 (RLIN) |
8330 |
245 ## - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
Título |
Data Mining : |
Parte restante del título |
soluciones con enterprise miner / |
Mención de responsabilidad, etc. |
César Pérez López, Daniel Santín González |
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
Mención de edición |
1a. ed. |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA) |
Lugar de publicación, distribución, etc. |
México: |
Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Alfaomega, Grupo Editor, S. A., |
Fecha de publicación, distribución, etc. |
2006. |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
555 p.: |
Dimensiones |
23 cm. |
500 ## - NOTA GENERAL |
Nota general |
Incluye índice |
505 ## - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA |
Nota de contenido con formato preestablecido |
El Concepto de Data Mining.-- |
505 ## - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA |
Nota de contenido con formato preestablecido |
El Entorno de Enterprice Miner.-- |
505 ## - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA |
Nota de contenido con formato preestablecido |
Selección de Datos y Muestras. Exploración.-- |
505 ## - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA |
Nota de contenido con formato preestablecido |
Depuración y Modificación de Datos.-- |
505 ## - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA |
Nota de contenido con formato preestablecido |
Análisis Cluster.-- |
505 ## - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA |
Nota de contenido con formato preestablecido |
Modelos: Regresión Múltiple y Logística.-- |
505 ## - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA |
Nota de contenido con formato preestablecido |
Arboles de Decisión.-- |
505 ## - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA |
Nota de contenido con formato preestablecido |
Redes Neuronales.-- |
505 ## - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA |
Nota de contenido con formato preestablecido |
Redes Neuronales y Componentes Principales. Modelos de Usuario.-- |
505 ## - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA |
Nota de contenido con formato preestablecido |
Valoración y Comparación de Modelos.-- |
505 ## - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA |
Nota de contenido con formato preestablecido |
Predicción y Utilidades.-- |
520 ## - RESUMEN, ETC. |
Nota de sumario, etc. |
La finalidad de este libro es presentar los temas de minería de datos con un enfoque eminentemente práctico. El contenido de cada capítulo comienza exponiendo los conceptos adecuados, ilustrativos a continuación con ejemplos prácticos resueltos con Enterprese Miner, lo que constituye un valor añadido esencial de este texto. Tras la presentación del concepto de Data Mining y la descripción del entorno de Enterprise Miner para la resolución de problemas prácticos, se describen las distintas técnicas de minería de datos. Inicialmente se aborda la selección de datos y muestras, la exploración y análisis interactivo de datos y su depuración y modificación. Todo ello dentro del entorno de la aplicación más completa que hay en el mercado del software. A medida que avanza el contenido del libro se tratan técnicas específicas de Data Mining, como son el clustering, los modelos, los árboles de decisión, las redes neuronales, las técnicas de predicción, de reducción de la dimensión y de clasificación. Cada una de estas técnicas se ilustra con un ejemplo práctico y al final de cada capítulo, se presentan ejemplos completos resueltos con Enterprise Miner. |
526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN DE PROGRAMAS DE ESTUDIOS |
Sede |
Sede David |
Facultad |
Ingeniería |
Carrera |
Licenciatura en Ingeniería de Sistemas Informáticos |
Énfasis |
Sin Enfasis |
526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN DE PROGRAMAS DE ESTUDIOS |
Sede |
Sede David |
Facultad |
Ingeniería |
Carrera |
Licenciatura en Ingeniería en Telecomunicaciones |
Énfasis |
Sin Enfasis |
526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN DE PROGRAMAS DE ESTUDIOS |
Sede |
Sede David |
Facultad |
Ingeniería |
Carrera |
Licenciatura en Ingeniería Industrial Empresarial |
Énfasis |
Sin Enfasis |
526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN DE PROGRAMAS DE ESTUDIOS |
Sede |
Sede David |
Facultad |
Negocios |
Carrera |
Licenciatura en Comercio Internacional y Logística |
Énfasis |
Sin Enfasis |
526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN DE PROGRAMAS DE ESTUDIOS |
Sede |
Sede Central |
Facultad |
Ingeniería |
Carrera |
Licenciatura en Ingeniería de Sistemas Informáticos |
Énfasis |
Sin Enfasis |
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
INGENIERÍA |
9 (RLIN) |
1 |
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
SISTEMA DE RECOLECCIÓN DE DATOS |
9 (RLIN) |
8332 |
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS |
9 (RLIN) |
3787 |
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
COMPRESIÓN DE DATOS (COMPUTADORES) |
9 (RLIN) |
16761 |
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL |
Nombre de persona |
Santín González, Daniel |
Término relacionador |
coautor |
942 ## - ELEMENTOS KOHA |
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías |
|
Koha tipo de item |
Libro - Material General |